Dynamické modely založené na skóre v operačním výzkumu

GAS modely (generalized autoregressive score models) jsou modely časových řad založené na
libovolném pravděpodobnostním rozdělení s dynamikou poháněnou podmíněným skóre pro
libovolné časově proměnné parametry. V posledních letech se etablovaly jako užitečná moderní
metodologie pro modelování časových řad v ekonometrii a financích. Cílem tohoto projektu je
představit GAS modelování v oblasti operačního výzkumu. Podstata našeho projektu spočívá v
zachycení dynamického chování pomocí podmíněného skóre v situacích, kdy statické modely
nejsou dostatečné. Zaměříme se na teorii front, analýzu zákaznické základny, analýzu
efektivnosti, sportovní management a na optimalizační problémy ve financích. Zaujmeme také
obecnější postoj a odpovíme na otázky, zda mají modely GAS žádoucí asymptotické vlastnosti,
zda jsou modely GAS skutečně univerzálně použitelné a zda je jejich využití lepší než jiné
přístupy.