Cílem projektu je výzkum a vývoj autonomního self-learning AI systému, který umožní optimalizaci a automatizaci klíčových back-office procesů v oblasti cestovního ruchu a dalších odvětví. Výsledné AI řešení využije architekturu učitel–žák, kde pokročilý model učitel bude řídit učení menších specializovaných modelů zaměřených na konkrétní úlohy,
jako je zpracování reklamací, právní hodnocení, cenové analýzy a detekce nesrovnalostí v zákaznických žádostech. Tento systém zajistí kontinuální adaptaci a zlepšování výkonu bez nutnosti manuálních zásahů, čímž výrazně zvýší efektivitu administrativních operací.
Díky využití velkých jazykových modelů (LLM) a vlastnímu frameworku pro škálování AI procesů umožní projekt rychlé a přesné zpracování velkého objemu dat, včetně nestrukturovaných textových vstupů. AI model bude integrován do firemních informačních systémů a umožní propojení s právními databázemi, zákaznickými dotazy a interními procesy. Tento přístup povede ke zkrácení doby zpracování požadavků, snížení provozních nákladů a zlepšení přesnosti rozhodování.
Hlavním výsledkem bude komplexní AI řešení pro efektivní správu back-office procesů, které bude nejprve nasazeno v rámci skupiny
Kiwi.com a následně komercializováno formou licencí či poskytování AI výpočetních kapacit dalším subjektům v cestovním ruchu a dalších sektorech. Projekt tak přinese nejen technologickou inovaci v oblasti AI-driven
automatizace, ale i nové obchodní příležitosti pro efektivnější správu podnikových procesů.